Régression bayésienne en pratique Présentiel
Dernière mise à jour : 03/02/2026
Nombreux cas d'étude utilisés pour introduire les concepts nécessaires pour l'interprétation des résultats.
Formation-action, basée sur la pratique, l'expérimentation....
Description
Objectifs de la formation
Être capables de réaliser des modèles de régression bayésienne dans un grand nombre de situations courantes, en se posant des questions pertinentes concernant l'interprétation des résultats.
Dépasser la pensée binaire des contrastes d'hypothèse et de la signification, et privilégier la modélisation et la quantification des incertitudes en exploitant l'information préalable.
Public visé
Prérequis
Connaissances basiques de programmation dans le langage R
Ordinateur avec une version récente de R et Rstudio
Informations sur l'admission
Formation gratuite pour les doctorantes et les doctorants des écoles doctorales en co-accréditation ou association avec des membres de l'Alliance Agreenium.
Limitée 20-25 participants par site (Dijon, Montpellier, Paris), priorisés par rapport aux prérequis, la motivation, l'avancement et le thème du projet de thèse.
Modalités pédagogiques
- Enseignement présentiel, sur 3 sites interconnectés (Dijon, Montpellier, Paris).
- De nombreux cas d'étude seront utilisés pour introduire les concepts nécessaires pour l'interprétation des résultats.
- Cette formation-action, basée sur la pratique, l'expérimentation et la simulation, introduit les éléments conceptuels au fur et à mesure.
Moyens et supports pédagogiques
Modalités d'évaluation et de suivi
Formateur(s)
Responsable Pédagogique : Facundo Muñoz Montpellier, Cirad, UMR ASTRE
Marie Denis, Montpellier, Cirad, UMR AGAP
Benedicte Fontez, Montpellier, Institut Agro Montpellier, UMR MISTEA
Marc Girondot, Paris, Université Paris Saclay, UMR ESE
Laurence DUJOURDY, Dijon, Institut Agro Dijon, U. de Bourgogne, UMR LIB
Pierre-Yves LOUIS, Dijon, Institut Agro Dijon, U. de Bourgogne, UMR PAM