Ecole d’hiver : Modélisation dynamique appliquée à l’épidémiologie Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 24/07/2024

Bannière visuelle de présentation de la formation

Description

La modélisation est un outil transversal pouvant servir de nombreuses disciplines.

Il s'agit d'une démarche fondamentale dans les activités de recherche qui permet de synthétiser et simplifier des phénomènes naturels complexes afin de mieux comprendre les mécanismes en jeu Comme cela fut le cas lors de nombreuses pandémies, la modélisation permet de fournir des éléments de support pour la prise de décision dans la gestion de problématiques sanitaires. La qualité et la pertinence des résultats dépendent de l'adéquation du modèle aux questions posées ainsi que de la qualité et de la quantité de données collectées pour sa calibration.

Dans cette formation, nous nous focaliserons sur la modélisation de la transmission et diffusion des pathogènes Nous parcourrons les étapes fondamentales du développement du modèle la conceptualisation, le développement, l'implémentation sous forme de code informatique et la recherche des données nécessaires à la calibration. Cette approche appliquée à des problématiques de santé peut toutefois être étendue à de nombreux domaines de recherche.

Objectifs de la formation

Les objectifs de cette formation, qui s'adresse à de jeunes chercheurs, sont de leur donner les
outils et connaissances nécessaires à la bonne mise en oeuvre d'une approche de modélisation
pour répondre à une question de recherche et de créer une communauté de jeunes chercheurs
sur les thématiques abordées Par l'utilisation de différents supports pédagogiques, les participants seront amenés à :

  • Se familiariser avec le chemin de conception et de construction d'un modèle
  • Apprendre les fondamentaux théoriques de la modélisation
  • Développer des modèles numériques pour des cas d'études en utilisant R
  • Analyser, étayer, interpréter et présenter les résultats
  • Apprendre comment développer et partager les codes et les données en utilisant des outils collaboratifs dans un contexte de science FAIR (Findable Accessible, Interoperable Reusable)

Public visé

Doctorants et post doctorants. 20 places ouvertes selon la répartition :

  • 15 doctorants et post doctorants des instituts membres de l'Alliance Agreenium
  • 5 doctorants et post doctorants externes à Agreenium

Prérequis

Etre doctorant ou post doctorant.

Informations sur l'admission

La formation est gratuite pour les participants des instituts membres de l'Alliance Agreenium.

 

Pour vous inscrire, merci de compléter le formulaire en ligne et de nous adresser un CV détaillé ainsi
qu'une lettre de motivation par mail à prisme.formation@cirad.fr et moddyneco@cirad.fr au plus tard
deux mois avant la date de démarrage

Modalités pédagogiques

La formation prévoit une partie théorique avec des exercices guidés pour apprendre les concepts de la
modélisation et des travaux de mise en pratique en groupe.

Nous proposons une séance de coaching chaque jour pour travailler avec les participants sur leur projet
de recherche.
La formation sera ponctuée d' activités sociales afin de développer une dynamique de groupe plus
efficace et pérenne.

Moyens et supports pédagogiques

Supports de cours.

Modalités d'évaluation et de suivi

Evaluation pratique et échanges avec au sein du collectif.

Formateur(s)

Andrea Apollini

Pachka Hammami

Facundo Muñoz

M'inscrire à la formation

Cette session se passera en partie à distance et en partie en présentiel
Détail des créneaux de la session sélectionnée :
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